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Theorien und Methoden der Geschichtswissenschaft (Jordan, Stefan)
Theorien und Methoden der Geschichtswissenschaft , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 5. aktual. Auflage, Erscheinungsjahr: 20211018, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Orientierung Geschichte##, Autoren: Jordan, Stefan, Edition: REV, Auflage: 21005, Auflage/Ausgabe: 5. aktual. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 230, Keyword: 1945; Alltagsgeschichte; Anthropologie; Basiswissen; Begriffsgeschichte; Einführung; Epochenwende; Erinnerungskultur; Frauengeschichte; Geschichte; Geschichte studieren; Geschichte und Gesellschaft; Geschichtsbewusstsein; Geschichtsdidaktik; Geschichtsphilosophie; Geschichtstheorie; Geschichtswissenschaft; Geschlechtergeschichte; Gesellschaftsgeschichte; Grundbegriffe; Historismus; Kulturgeschichte; Kulturwissenschaft; Lehrbuch; Max Weber; Mediengeschichte; Mentalitätsgeschichte; Methoden in der Geschichte; Methodenlehre; Rekonstruktion; Schule der Annales; Sozialgeschichte; Studium; Theorien der Geschichte; Volksgeschichte; Wirtschaftsgeschichte; Wissensvermittlung; Zeitgeschichte, Fachschema: Geschichte / Einführung, Gesamtdarstellung, Überblick~Geschichte / Theorie, Philosophie~Geschichtsphilosophie~Geschichtswissenschaft~Geschichte~Historie, Fachkategorie: Geschichte allgemein und Weltgeschichte, Bildungszweck: Lehrbuch, Skript~für die Hochschule, Warengruppe: TB/Geschichte/Allgemeines/Lexika, Fachkategorie: Geschichte: Theorie und Methoden, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Länge: 212, Breite: 147, Höhe: 13, Gewicht: 358, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Vorgänger EAN: 9783825250058 9783825244774 9783825239879 9783825231040 9783506763600, eBook EAN: 9783838557601, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0140, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Balzer, Wolfgang: Theorien und Methoden der Wissenschaft
Theorien und Methoden der Wissenschaft , Dieses Lehrbuch führt systematisch in die Wissenschaftstheorie und Methodologie ein, indem es vier zentrale Themen darstellt und eigenständig weiterentwickelt: 1) Wissenschaft besteht aus sozialen Systemen und Handlungen, muss in dieser Dimension von Religion, Politik, Wirtschaft und von Internetakteuren abgegrenzt werden und einen eigenen Typ von Verantwortung definieren. 2) Wissenschaft ist geprägt von geistigen Darstellungen in Form von Fakten, Strukturen, Modellen, Theorien, Computerprogrammen, die meist durch Sprache beschrieben, und in Form von Figuren, Bildern und Video-Clips. 3) Wissenschaft ist an Erfahrung gebunden durch Phänomene, Wahrnehmungen, Experimente, Messung sowie deren statistische Aufbereitung. 4) Wissenschaft ist geprägt von charakteristischen Vorgehensweisen (Methoden), die je nach Disziplin und Gegenstand variieren. Die Behandlung dieser Themen ist für Natur-, Sozial-, Geistes- und lnformationswissenschaften und für statistische Theorien gleichermaßen zutreffend. Die allgemeinen Begriffe werden durch Beispiele aus den verschiedensten Fachgebieten belegt. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Grundbegriffe, Theorien und Methoden der Erziehungswissenschaft (Koller, Hans-Christoph)
Grundbegriffe, Theorien und Methoden der Erziehungswissenschaft , This volume imparts the most important basic concepts, theoretical approaches and methodology of educational science. The first part introduces the basic concepts of upbringing, education and socialization and clarifies their importance for situations in educational work using example cases. The second part is concerned with the question of what it is that makes statements about upbringing, education and socialization into scientific statements. For this purpose, various views of science are presented and their relevance to educational work is examined using examples. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 9. Auflage, Erscheinungsjahr: 202101, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Urban-Taschenbücher#480#, Autoren: Koller, Hans-Christoph, Auflage: 21009, Auflage/Ausgabe: 9. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 243, Abbildungen: 4 Abbildungen, Themenüberschrift: EDUCATION / Teaching Methods & Materials / General, Keyword: Aufklärung; Bildung; Bildungstheorie; Neuhumanismus; Sozialisation, Fachschema: Bildungssystem~Bildungswesen~Didaktik~Unterricht / Didaktik~Erziehungswissenschaft~Pädagogik / Erziehungswissenschaft, Fachkategorie: Bildungssysteme und -strukturen, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Didaktische Kompetenz und Lehrmethoden, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Kohlhammer W., Verlag: Kohlhammer, Breite: 139, Höhe: 15, Gewicht: 293, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783170329348 9783170254596 9783170223738 9783170215962 9783170208858, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0040, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Wie man Dianetik verwendet (Blu-Ray & DVD) | Zustand: Neu & original versiegelt
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Welche Methoden werden zur Analyse von Daten in der Wissenschaft und Forschung verwendet?
In der Wissenschaft und Forschung werden Methoden wie statistische Analysen, Datenvisualisierung und maschinelles Lernen verwendet, um Daten zu analysieren. Diese Methoden helfen Forschern, Muster, Trends und Beziehungen in den Daten zu identifizieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Die Ergebnisse dieser Analysen dienen dazu, neue Erkenntnisse zu gewinnen und wissenschaftliche Hypothesen zu überprüfen.
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Welche Methoden können zur Analyse von Daten verwendet werden?
Zu den Methoden zur Datenanalyse gehören statistische Analysen wie Regression und Korrelation, Data Mining-Techniken wie Clustering und Klassifizierung sowie Text Mining zur Analyse von unstrukturierten Daten. Des Weiteren können auch Visualisierungstools wie Diagramme und Dashboards eingesetzt werden, um Daten zu analysieren und Muster zu identifizieren. Machine Learning-Algorithmen wie künstliche neuronale Netze und Entscheidungsbäume können ebenfalls zur Datenanalyse verwendet werden.
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Welche grundlegenden Methoden der statistischen Inferenz werden zur Analyse von Daten verwendet?
Die grundlegenden Methoden der statistischen Inferenz umfassen Hypothesentests, Konfidenzintervalle und Regressionsanalysen. Diese Methoden werden verwendet, um Schlussfolgerungen über eine Population auf der Grundlage von Stichproben zu ziehen. Sie helfen dabei, Unsicherheiten zu quantifizieren und statistische Signifikanz zu bestimmen.
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Welche Methoden werden zur Evaluation von Programmen und Projekten in verschiedenen Branchen verwendet und welche Ergebnisse können daraus abgeleitet werden?
In verschiedenen Branchen werden häufig quantitative und qualitative Methoden wie Umfragen, Interviews, Fallstudien und Kennzahlen zur Evaluation von Programmen und Projekten eingesetzt. Die Ergebnisse können Aufschluss darüber geben, ob die Ziele erreicht wurden, welche Auswirkungen das Programm oder Projekt hatte und welche Verbesserungen vorgenommen werden sollten. Die Evaluation dient dazu, den Erfolg und die Effektivität von Maßnahmen zu überprüfen und gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen.
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Eaton EP-501358 Ersatzteilscharnier, Öffnungswinkel 180°, von außen sichtbar, verwendet EMC2-MH EP501358
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Smart Energy Controller SEC1000 Grid für Analyse von Daten, GoodWe
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SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von Daten
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Bartok, Larissa: Anwendung statistischer und Machine-Learning-Methoden für Fragestellungen zu Studienerfolg
Anwendung statistischer und Machine-Learning-Methoden für Fragestellungen zu Studienerfolg , Analytics-Instrumente können dabei helfen, mehr über den Lern- und Studienerfolg von Studierenden herauszufinden und geeignete Maßnahmen zur Unterstützung von Studierenden abzuleiten. Zwei Projekte, die sich Fragen zum Thema Studienerfolg widmen, wurden vom österreichischen BMBWF im Rahmen der Ausschreibung "Digitale und soziale Transformation in der Hochschulbildung" kofinanziert. Die beiden Projekte "Learning Analytics- Studierende im Fokus" und "PASSt - Predictive Analytics Services für Studienerfolgsmanagement" fokussieren auf unterschiedliche Handlungsfelder und wurden zur Generierung von Synergieeffekten konzeptionell verzahnt, indem generische Herausforderungen gemeinsam bearbeitet und Lessons-Learned diskutiert wurden. Die Erkenntnisse der gemeinsamen Arbeitsgruppe mündeten in diese Arbeit, die Rahmen- und Gelingensbedingungen von Analytics-Projekten thematisiert, und anhand von exemplarischen Anwendungsszenarien eine Unterstützung bei der Implementierung bieten kann. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Was sind die wichtigsten statistischen Methoden, die zur Analyse von Daten verwendet werden?
Die wichtigsten statistischen Methoden zur Datenanalyse sind Deskriptive Statistik, Inferenzstatistik und Multivariate Statistik. Deskriptive Statistik wird verwendet, um Daten zu beschreiben und Muster zu identifizieren. Inferenzstatistik ermöglicht es, Schlussfolgerungen über eine Population auf der Grundlage von Stichproben zu ziehen, während Multivariate Statistik verwendet wird, um Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu untersuchen.
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Welche Methoden und Werkzeuge werden für die Analyse von Krankheiten in der medizinischen Forschung verwendet?
In der medizinischen Forschung werden verschiedene Methoden wie z.B. Genomsequenzierung, Bildgebung und Labortests eingesetzt, um Krankheiten zu analysieren. Zu den Werkzeugen gehören unter anderem Mikroskope, PCR-Geräte und Software zur Datenanalyse. Die Kombination dieser Methoden und Werkzeuge ermöglicht eine umfassende Untersuchung von Krankheiten und die Entwicklung neuer Therapien.
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Welche Methoden können verwendet werden, um Daten auszuwerten und aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen?
Daten können mithilfe von statistischen Analysen wie Regression, Korrelation oder Hypothesentests ausgewertet werden. Visualisierungen wie Diagramme oder Grafiken können helfen, Muster und Trends in den Daten zu erkennen. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz können ebenfalls verwendet werden, um komplexe Daten zu analysieren und Vorhersagen zu treffen.
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Welche Methoden werden verwendet, um Daten zu analysieren und aussagekräftige Ergebnisse zu gewinnen?
Zu den Methoden gehören statistische Analysen wie Regression und Hypothesentests, Data Mining-Techniken wie Clustering und Klassifizierung sowie maschinelles Lernen. Die Daten werden gesäubert, transformiert und visualisiert, um Muster und Trends zu identifizieren. Die Ergebnisse werden interpretiert und präsentiert, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
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